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KI-Agent konfigurieren

Lege Persona und Ton fest, definiere klare Antwortregeln, halte den Agenten an die Wissensbasis gebunden und steuere, wann an einen Menschen übergeben wird.

Wo du das einstellst

Die Konfiguration des Chatbots findest du im Dashboard unter KI (console.alpheris.com → KI). Dort legst du Persona, Ton, Antwortregeln und das Übergabe-Verhalten fest. Für die KI-Inbox (E-Mail und Messaging) gibt es zusätzlich eine eigene Agenten-Konfiguration unter E-Mail → KI-Agent — siehe Inbox & KI-Antworten.

Alpheris beantwortet Fragen gegroundet: Der Agent zieht seine Antworten aus deiner Wissensbasis (Crawl deiner Domain, Shop-Daten, hochgeladene Dateien) und nicht aus freiem Weltwissen. Damit der Agent gut antwortet, ist eine vollständige Wissensbasis wichtiger als jede Prompt-Feinarbeit — siehe Datenquellen & Wissensbasis.

Persona & Ton

Die Persona definiert, wer der Agent ist und wie er klingt. Du steuerst sie über drei Hauptregler plus eine freie System-Anweisung.

Ton

Der Tonfall der Antworten. Wählbar sind:

TonWirkungPasst zu
FreundlichWarmherzig, nahbar, hilfsbereitE-Commerce, Lifestyle
ProfessionellSachlich, höflich, kompetentB2B, Dienstleistung
FormalZurückhaltend, distanziert-korrektFinanzen, Recht, Behörden
EmpathischVerständnisvoll, beruhigendHealth, sensible Themen
DirektKnapp, auf den PunktTechnik, Power-User
LockerEntspannt, jung, du-nahStartups, Gen-Z-Marken

Anrede

Steuert, ob der Agent siezt oder duzt:

  • Automatisch — der Agent passt die Anrede an die Sprache und den Stil des Kunden an (Standard).
  • Sie — durchgängig förmliche Anrede.
  • Du — durchgängig persönliche Anrede.

Emojis

Über die Emoji-Einstellung legst du fest, ob der Agent Emojis verwendet: Automatisch (kontextabhängig, sparsam), An oder Aus. Für seriöse B2B-Auftritte ist Aus die übliche Wahl.

System-Anweisung

In der freien System-Anweisung beschreibst du die Persona und feste Verhaltensregeln in eigenen Worten. Sie ergänzt die Regler oben und gilt für jede Antwort.

Beispiel-Anweisung
Du bist der Kundenservice-Assistent von [Firmenname].
Antworte freundlich, sachlich und in kurzen, klaren Sätzen.
Empfehle bei Produktfragen passende Artikel aus dem Sortiment.
Wenn du etwas nicht in der Wissensbasis findest, sage ehrlich,
dass dir die Information fehlt – rate niemals.
Versprich keine Liefertermine, Rabatte oder Rückerstattungen.
Die System-Anweisung überschreibt nicht die Wissensbasis. Sie steuert Stil und Regeln — Fakten kommen weiterhin ausschließlich aus deinen Quellen. Schreibe also keine Produktdaten in die Anweisung, sondern pflege sie als Datenquelle.

Antwortregeln

Antwortlänge

Wähle zwischen Kurz, Ausgewogen und Ausführlich. Kürzere Antworten funktionieren im Web-Chat meist besser, ausführlichere im E-Mail-Support. Pro Kanal kann die Länge zusätzlich abweichen (siehe Kanal-Profile weiter unten).

Verbotene Aussagen

Im Feld Verbotene Aussagen hinterlegst du Dinge, die der Agent nie behaupten oder versprechen darf — etwa garantierte Liefertermine, medizinische Wirkversprechen oder Aussagen über Wettbewerber. Diese Regeln greifen zusätzlich zur System-Anweisung.

Rückfragen & Quellen

  • Rückfrage stellen: Ist die Anfrage mehrdeutig, fragt der Agent gezielt nach, statt zu raten.
  • Quellen anzeigen: Optional kann der Agent die herangezogenen Wissensquellen unter der Antwort verlinken — nützlich für Support-lastige Seiten, in Verkaufsdialogen oft störend.
  • Gesprächslänge: Du kannst die maximale Anzahl an Bot-Antworten je Gespräch begrenzen, bevor automatisch eine Übergabe angeboten wird.

Grounding — nur aus der Wissensbasis

Jede Antwort wird durch hybrides, gegroundetes Retrieval erzeugt: Alpheris kombiniert Volltextsuche und semantische Vektorsuche über deine Wissensbasis und sortiert die Treffer per Reranking nach Relevanz. Nur die so gefundenen Passagen dienen als Grundlage der Antwort.

1
Retrieval
Volltext- und Vektorsuche finden die passendsten Stellen aus Crawl, Shop-Daten und Uploads.
2
Reranking
Ein Reranker bewertet die Treffer und behält nur die relevantesten Passagen.
3
Confidence-Prüfung
Bleibt die Beleglage zu dünn (zu wenige oder zu schwache Treffer), antwortet der Agent nicht frei, sondern greift zum Fallback.
4
Antwort
Die Antwort wird ausschließlich aus den belegten Passagen formuliert.

Welche Quellen einfließen, kannst du gezielt steuern. In der KI-Konfiguration lassen sich die Quellgruppen einzeln zu- oder abschalten:

  • Website-Crawl deiner Domain
  • Wissensbasis (FAQ-Paare und hochgeladene Dateien)
  • Shop-Daten (Produkte und Bestellungen, sofern angebunden)
Best Practice: Lege deine 20 häufigsten Fragen als FAQ-Paare an und lade AGB, Versand- und Rückgabebedingungen als PDF hoch. Gegroundete Antworten sind nur so gut wie ihre Quellen — eine gepflegte Wissensbasis verhindert Lücken zuverlässiger als jede Prompt-Optimierung.

Fallback-Verhalten

Was passiert, wenn der Agent keine belegte Antwort findet, legst du im Fallback fest:

ModusVerhalten
RückfrageDer Agent fragt nach, um die Anfrage einzugrenzen.
EhrlichDer Agent sagt offen, dass ihm die Information fehlt.
EskalierenDer Agent bietet die Übergabe an einen Menschen an.
FormularDer Agent zeigt das Kontakt-/Ticket-Formular an.

Reifegrad: shadow → copilot → autopilot

In der KI-Inbox lernt der Agent gestuft, statt sofort eigenständig zu antworten. Pro Themen-Cluster (etwa „Versand", „Retoure", „Rechnung") durchläuft er drei Phasen — vom stillen Mitlesen bis zum automatischen Versand. So baust du Vertrauen auf, bevor der Agent selbst Nachrichten verschickt.

PhaseWas passiertVersand
ShadowDer Agent erzeugt im Hintergrund Vorschläge, ohne dass der Kunde sie sieht. Du vergleichst sie mit den echten Antworten deines Teams.Kein Versand
CopilotDer Agent schlägt fertige Antworten vor, die ein Mitarbeiter prüft, anpasst und freigibt.Nach Freigabe
AutopilotFür sichere Cluster antwortet der Agent eigenständig, sobald die Confidence über der Schwelle liegt.Automatisch

Der Aufstieg von einer Phase in die nächste passiert nicht pauschal, sondern pro Cluster und ist an messbare Schwellen geknüpft. Ein Cluster wird erst zum Aufstieg qualifiziert, wenn genügend Fälle vorliegen (mindestens fünf, und nicht älter als 14 Tage). Für Autopilot kommen zwei harte Bedingungen hinzu:

  • mindestens 50 akzeptierte Vorschläge im Cluster, und
  • eine Akzeptanzrate von ≥ 75 %.

Außerdem muss die Antwort-Confidence über dem Schwellwert des Clusters liegen. Der Standard-Schwellwert ist 0,85; je reifer ein Cluster, desto niedriger darf er werden (warm ≈ 0,78, ausgereift ≈ 0,72). Liegt die Confidence darunter, bleibt der Vorschlag im Copilot-Modus zur manuellen Freigabe.

Beschwerden bleiben immer beim Menschen. Der Cluster „Beschwerde" ist dauerhaft vom Autopilot ausgeschlossen — solche Nachrichten erzeugt der Agent höchstens als Copilot-Vorschlag, verschickt sie aber nie automatisch.

Kanal-Profile

Ton und Länge passen sich an den Kanal an, über den die Nachricht kommt. Die Standard-Profile sind:

KanalTonLänge
E-MailFormalMittel
Web-ChatAusgewogenMittel
WhatsAppFreundlichKurz
InstagramFreundlichKurz

Die globale Persona aus der KI-Konfiguration bleibt erhalten; die Kanal-Profile justieren nur Tonlage und Antwortlänge passend zum Medium. Welche Kanäle real verfügbar sind, steht unter Inbox & KI-Antworten.

Eskalation & Handoff

Übergabe an einen Menschen kannst du auf mehreren Wegen auslösen:

  • Auf Wunsch: Der Kunde tippt ein Schlüsselwort wie „Mitarbeiter" oder „Mensch". Die auslösenden Wörter hinterlegst du als Übergabe-Schlüsselwörter.
  • Bei niedriger Confidence: Liegt die Antwort-Sicherheit unter dem Eskalations-Schwellwert, bietet der Agent statt einer unsicheren Antwort die Übergabe an. Der Standardwert liegt bei rund 0,68.
  • Über das Fallback: Im Fallback-Modus Eskalieren oder Formular wird bei fehlender Beleglage direkt übergeben.

Den Zielkanal der Übergabe legst du fest (z. B. E-Mail oder Ticket). Über das Eskalations-Formular sammelst du dabei Kontaktdaten — wahlweise als Ticket, als Kontaktanfrage oder als Lead. Titel, Untertitel und Button-Beschriftung des Formulars sind frei anpassbar.

Beispiel-Fallback
Dazu habe ich leider keine gesicherte Information.
Möchtest du mit einem Mitarbeiter verbunden werden?
Unser Team ist Mo–Fr von 9–18 Uhr erreichbar.
Übergaben aus dem Chat landen in der Inbox, daraus entstehende Kontakte in der Lead-Erfassung. So bricht kein Gespräch ab, nur weil der Agent eine Frage nicht sicher beantworten kann.

Vor dem Livegang testen

1
Wissensbasis prüfen
Crawl abgeschlossen, FAQ-Paare angelegt, wichtige PDFs hochgeladen.
2
Persona & Regeln setzen
Ton, Anrede, Antwortlänge und verbotene Aussagen konfigurieren.
3
In der Vorschau testen
Typische Kundenfragen durchspielen und Fallback- sowie Übergabe-Verhalten prüfen.
4
In der Inbox gestuft scharfschalten
Mit Shadow starten, im Copilot freigeben und erst dann ausgewählte Cluster auf Autopilot heben.