Wie der Bot Wissen bekommt
Damit der Chatbot Kundenfragen korrekt beantwortet, braucht er Inhalte: Produktbeschreibungen, Versandinfos, Rückgaberichtlinien, FAQ und alles, was du sonst auf deiner Seite stehen hast. Alpheris sammelt dieses Wissen über zwei Wege, die du beliebig kombinieren kannst:
Beide Quellen landen in derselben Wissensbasis. Aus den Texten erzeugt Alpheris durchsuchbare Wissensbausteine, auf die der Bot beim Beantworten zugreift. Quellen, die nicht in der Wissensbasis stehen, kann der Bot auch nicht erfinden — genau das ist mit gegroundet gemeint.
Website-Crawl
Beim Einrichten deines Kontos crawlt Alpheris deine Domain automatisch und baut daraus die erste Version der Wissensbasis. Der Crawler arbeitet strukturiert:
- Er folgt deiner Sitemap (inklusive WordPress-spezifischer
wp-sitemap.xml), um Seiten zuverlässig zu finden. - Er extrahiert Produkt- und Seiten-Metadaten (z. B. Open-Graph- und Produkt-Meta), nicht nur den reinen Fließtext.
- Er erkennt die Plattform deiner Seite und nutzt passende Muster, um Inhalte sauber auszulesen.
Der Umfang des Erst-Crawls ist plan-abhängig getunt (im Basic-Plan werden z. B. bis zu rund 220 URLs initial erfasst). Für die meisten Shops reicht das, um die wichtigsten Seiten direkt abzudecken.
Crawl aktualisieren
Wenn sich deine Seite ändert — neue Produkte, geänderte Versandbedingungen — startest du im Dashboard einen Re-Crawl, damit die Wissensbasis aktuell bleibt. Der Crawl läuft im Hintergrund; du kannst die Konsole währenddessen weiter nutzen.
Datei-Upload
Nicht alles steht auf der Website — Preislisten, Datenblätter, interne FAQ oder Handbücher liegen oft als Dokument vor. Solche Inhalte lädst du im Wissens-Bereich der Konsole direkt als Datei hoch. Alpheris liest den Text aus, zerlegt ihn in Wissensbausteine und fügt sie der Wissensbasis hinzu — genauso, als kämen sie aus dem Crawl.
Erlaubte Dateitypen
Unterstützt werden gängige Dokument-, Text- und Tabellenformate sowie Bilder (aus denen Text per OCR erkannt wird):
| Kategorie | Formate |
|---|---|
.pdf | |
| Text & Markup | .txt .md .rtf .log .json .xml |
| Tabellen / CSV | .csv .tsv .xls .xlsx .ods |
| Dokumente | .doc .docx .odt |
| Präsentationen | .ppt .pptx |
| Bilder (OCR) | .png .jpg .jpeg .webp .gif .bmp .tif .tiff .heic .heif |
Aus Bildern und gescannten Dokumenten wird der enthaltene Text per Texterkennung (OCR) extrahiert, sodass auch ein abfotografiertes Datenblatt nutzbar wird.
Blockierte Dateitypen
Aus Sicherheitsgründen sind script-fähige und ausführbare Dateien grundsätzlich nicht erlaubt. Sie werden beim Upload abgewiesen — unabhängig davon, ob sie über die Dateiendung oder über den erkannten Inhaltstyp auftauchen.
.htmlund.svgsind nicht erlaubt. Beide können aktiven Code (Skripte) enthalten und stehen deshalb nicht auf der Freigabeliste. Möchtest du Inhalte einer HTML-Seite einbinden, nutze stattdessen den Website-Crawl oder kopiere den Text in eine.txt- bzw..md-Datei.- Ausführbare Formate wie
.exe,.msi,.bat,.cmd,.ps1,.sh,.js,.jarund weitere werden generell blockiert. - Makro-haltige Office-Dateien (
.docm,.xlsm,.pptmu. a.) sind ebenfalls gesperrt — lade stattdessen die makrofreie Variante (z. B..xlsx) hoch.
Embedding & Retrieval
Crawl und Uploads erzeugen rohe Texte — der spannende Teil ist, wie der Bot daraus zur richtigen Antwort findet. Dafür durchläuft jeder Inhalt zwei Stufen.
1. Indexieren (Embedding)
Jeder Wissensbaustein wird in zwei Formen durchsuchbar gemacht:
- Volltext-Index (FTS): für die wörtliche Suche nach konkreten Begriffen — etwa einer Produktbezeichnung oder Artikelnummer.
- Vektor-Embeddings: Jeder Baustein wird zusätzlich in eine numerische Bedeutungs-Repräsentation übersetzt (über das Modell
mistral-embed). So findet der Bot auch Inhalte, die sinngemäß zur Frage passen, selbst wenn der Kunde andere Wörter benutzt als deine Texte.
2. Abrufen (Retrieval)
Stellt ein Kunde eine Frage, sucht Alpheris hybrid — also Volltext und Vektor gemeinsam — nach den passendsten Bausteinen. Die besten Kandidaten werden anschließend durch ein Reranking noch einmal nach Relevanz sortiert, sodass nur die treffendsten Inhalte in die Antwort einfließen. Erst auf dieser Basis formuliert die KI ihre Antwort.
Qualität der Wissensbasis
Die Antwortqualität des Bots hängt direkt davon ab, was in der Wissensbasis steht. Ein paar Faustregeln helfen:
- Vollständigkeit: Achte darauf, dass die häufigsten Fragen abgedeckt sind — Versand, Rückgabe, Zahlungsarten, Lieferzeiten, Kontakt. Fehlt eine Info auf der Website, lade sie als Datei nach.
- Aktualität: Nach Änderungen an Produkten oder Bedingungen einen Re-Crawl starten. Veraltete Bausteine kannst du im Dashboard einzeln löschen.
- Klarheit: Kurze, eindeutige Texte werden besser abgerufen als lange Fließtexte mit vielen Themen. Eine klar strukturierte FAQ ist Gold wert.
- Keine Duplikate: Lade denselben Inhalt nicht doppelt hoch (z. B. einmal als PDF und identisch als Website-Seite), das verwässert die Trefferliste.
Im Wissens-Bereich der Konsole kannst du außerdem einzelne Einträge anlegen, bearbeiten oder entfernen — etwa um eine wichtige Antwort von Hand zu hinterlegen oder einen schlecht ausgelesenen Abschnitt zu korrigieren.
Domains & Whitelist
Alpheris crawlt und beantwortet ausschließlich Inhalte deiner eigenen, verifizierten Domain — nicht beliebige fremde Seiten. Die im Dashboard hinterlegte Domain bildet die zulässige Quelle für den Crawl, und deine Install-ID ist serverseitig an genau diese Domain gebunden.
- Beim Onboarding wird deine Hauptdomain als verifizierte Quelle erfasst; bei Shopify- und WordPress-Installationen geschieht das automatisch.
- Die
www.-Variante wird bei Shopify/WordPress automatisch mit angelegt, sodass beide Schreibweisen abgedeckt sind. - Der Strict-Domain-Modus ist standardmäßig aktiv: Widget-Anfragen werden gegen den Host der einbettenden Seite geprüft, fremde Domains werden abgewiesen.
Welche Domains erlaubt sind, wie du weitere hinzufügst und wie die Verifizierung funktioniert, ist ausführlich unter Domains beschrieben.
Datenschutz & Speicherort
Alle Inhalte deiner Wissensbasis werden in Deutschland gespeichert (Hosting bei Hetzner, Rechenzentren Nürnberg/Falkenstein). Für Antworten übergeben wir die jeweils passenden Ausschnitte an die KI-Anbieter Anthropic bzw. OpenAI (USA, EU-Standardvertragsklauseln) und Mistral AI (EU); die Suchvektoren erzeugt Mistral AI in der EU. Die Daten sind streng pro Mandant getrennt — andere Shops haben keinen Zugriff auf deine Wissensbasis.
Den Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV/DPA) findest du unter alpheris.com/avv. Details zu Upload-Sicherheit, Datenstandort und Subprozessoren stehen unter Sicherheit & Datenschutz.
